破解AI发展难题，北京超算谱写高质量发展“算力”答卷

算力，即“计算能力”，是指计算系统（如电脑、服务器、数据中心等）处理信息和执行计算的能力，是计算系统硬件和软件配合共同执行某种计算需求的能力。在人工智能发展的广阔图景中，“算力”“算法”与“数据”并称为AI发展的三大基石。算力作为人工智能的核心驱动力，正在以惊人的速度推动着技术和行业的变革。

“2012年至今，人工智能模型训练算力需求3—4个月翻一番，每年人工智能训练模型所需算力增长幅度高达10倍。”北京超算总经理吴迪表示，算力如同基石般支撑着人工智能不断前进，每一次人工智能技术的进步都离不开算力的飞跃式提升。

自2011年成立以来，北京超算便着眼于算力领域不断发力，多年的算力资源累积给北京超算布局AI赛道创造了得天独厚的优势条件。从硬件设备到软件框架，从算法优化到算力基础设施，北京超算不断推进算力演进的每个环节，为AI应用的广泛普及和深入发展提供了坚实的支持。

当AI算力在千行百业落地应用时，不同精度的算力需要“适配”多样化的应用场景。《国家信息化发展报告（2023年）》显示，我国算力基础设施综合水平稳居全球第二，截至2023年底，提供算力服务的在用机架数达810万标准机架，算力总规模超230EFLOPS。AI算力正在推动大模型、汽车制造、气象海洋、基因测序、新药研发等行业深刻变革。

基于超算算力的北京超算“行业云”不仅可以保障用户业务流程快速、高效、动态实现，还可以满足超算业务系统及SaaS化的私有部署、自主可控、安全稳定的个性化需求。在汽车制作领域，超算算力压缩了产品研发周期，提升用户体验；在海洋气象领域，保障了业务系统稳定及预报产品发布的时效；在生命科学领域，降低了软硬件的维护难度，减少了业务流的搭建工作等等。

在第六届中国超级算力大会上，北京超算T6分区高性能计算机以Linpack性能10.837 PFLOPS的成绩在2024年中国高性能计算机TOP100排行榜中位居通用CPU算力第一名（同构众核CPU性能）

据悉，2020年至2024年，北京超算连续五年荣获中国高性能计算机HPC TOP100排行榜 “通用CPU算力第一名（同构众核CPU性能）”。在近日举办的第六届中国超级算力大会，北京超算N76H8分区高性能计算机在2024年世界人工智能算力AIPERF500排行榜中位居AIPerf-LLM大模型训练算力性能榜第一名。

“AI算力要想真正赋能各行各业发展，还需要配套的算力服务，完善的服务是将AI算力转化为生产力的密钥。”北京超算CTO 甄亚楠说。

算力服务是实现算力资源从基础设施到服务化能力转化的过程。在多年的发展过程中，北京超算构建一套完整的服务体系，以基于业务需求的算力资源为根基，提供兼顾软硬件系统适配性的平台级服务及面向用户业务本身的运维、排查等技术性的“保姆式”服务。

定制化服务也是北京超算的一大亮点。甄亚楠表示，根据用户需求“量身定制”服务内容，以选型分析、资源定制、环境搭建、网络专线、平台搭建等为主要内容的定制化服务仍在不断扩展。截至目前，北京超算已累计服务超过1000家科研机构、高校及企业。

现阶段，AI算力已经实现了从通用大模型到行业大模型的“华丽转变”，从行业大模型向用户端模型的转化也悄然开始。“目前，算力用户已经从以科研院校为主，逐步发展为以企业为主，下一步，算力将走进千家万户。”吴迪认为，随着算力产业化逐渐成熟，生活场景作为最广阔最基础的AI应用场景，将对算力这一最底层生产力的需求不断增长。

让算力助力AI应用真正“飞入寻常百姓家”任重道远。

吴迪表示，AI算力真正落地到用户端需要解决两大难题：一是AI算力的使用是否可以给用户带来便利性；二是依托AI算力的机器设备其使用和维护成本较高。

为克服上述难题，吴迪建议，从宏观政策上，国家和政府应给予企业费用补贴，克服企业前期投入产出比不平衡和研发成本过高等难题；从行业层面上，重视供需调配和产品、服务质量，将AI算力的发展与国家发展战略和市场需求相协调的同时，不断提高产品的实际落地应用效果和配套的服务质量，更好地发挥AI算力“一业带百业”的赋能作用。

“未来，北京超算将布局银发经济赛道，最大程度释放‘AI算力’价值，不断挖掘AI算力‘数字大脑’的潜能，将适老化融入AI算力，展现AI算力的人文关怀作用。”甄亚楠提到。