超算云
AI智算云14位重磅嘉宾，共商大模型场景应用落地之路
“人工智能+”是催生新质生产力的重要引擎。大模型作为其中的核心驱动力，正以触手可及的方式深刻影响着我们的生活和工作。从智能客服、自动驾驶、医疗健康、金融科技、教育教学、日常办公等多个领域的实际应用来看，大模型展现出了巨大的潜力和价值，同时不断孕育着新业态、新场景、新服务，承载着广泛的应用想象。
AI大模型潮起的背面，行业挑战迸发，实际应用存在阻碍，我们需要不断加强技术创新和人才培养，推动数据积累和开放，建设示范应用场景，为大模型的应用推广创造更加有利的条件和环境，推动大模型真正应用到企业“研产供销服”各个环节里面去，实现降本增效，成为推动经济社会发展的关键增长极。
2024年9月24日至26日，由中国计算机学会主办，中国计算机学会高性能计算专业委员会、华中科技大学、上海交通大学承办，中国地质大学(武汉)、北京并行科技股份有限公司协办的第20届CCF全国高性能计算学术年会（CCF HPC China 2024）在武汉市中国光谷科技会展中心盛大举行。
作为超高“质”量专题论坛的其中之一，【向AI而行 | 人工智能+，加速大模型场景应用落地】论坛于9月26 日成功举办。本次论坛聚焦于大模型的实际应用和场景落地，来自行业的尖端领军人才讲者不吝分享他们的洞见与经验，通过技术分析、案例讨论和圆桌互动，共同探索如何加速大模型技术在科学研究和产业领域的应用。中国计算机学会理事、CCF高专委常委、北京超算总经理吴迪，以及北京超算大模型应用总监陈慧斌担任本次论坛主持人。
宏伟蓝图 华丽开幕
2024年是我国人工智能产业发展
里程碑式的一年
图注：中国计算机学会（CCF）高性能计算专委副主任、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉
中国计算机学会（CCF）高性能计算专委副主任、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉作为论坛主席发表致辞。他指出，2024年是我国人工智能产业发展的里程碑式一年，人工智能产业发展的宏伟蓝图被郑重写入政府工作报告，并首次提出了“人工智能+”行动。人工智能的发展离不开开放合作与协同创新，诚挚邀请各位嘉宾、专家、学者及业界同仁充分利用本次论坛交流平台，共同探索“人工智能+”的无限可能，携手开创人工智能发展的新篇章。
图注：陆忠华 中国科学院计算机网络信息中心副总工
中国科学院计算机网络信息中心副总工、CCF高性能计算专委执委陆忠华在开幕式上作论坛共同主席致辞。她强调了人工智能在推动产业升级和经济发展中的重要作用，呼吁行业上下游携手并进、共同努力，充分利用这次难得的交流机会，促进“人工智能+”技术在各行业的进一步应用和落地。同时她还强调：大模型的落地应用并非易事。数据隐私的保护、算法透明度的提升、计算资源的优化等，都是我们必须面对和解决的挑战。这些挑战需要我们汇聚各界的智慧和力量，共同探索和创新。
前沿技术 高瞻远瞩
共赴AGI ｜AI大模型前沿技术分享
在AI大模型前沿技术分享环节，多位行业专家从不同角度探讨了大模型技术的发展趋势和应用前景。
图注：中国信息通信研究院人工智能研究所平台部 副主任李荪
大模型时代，数据成为新一轮人工智能竞争的壁垒与制高点。中国信息通信研究院人工智能研究所平台部副主任李荪在报告《大模型落地数据工程研究》中详细阐述了数据在大模型训练中的重要性。她认为：“数据之于大模型就像石油之于汽车，汽车是无法直接使用原油的，原油经过一系列复杂的过程炼化成汽油后，才能给汽车使用。” 同样的，海量原始数据需要经过“炼化”构建成数据集，这样才能真正有效地提供给大模型训练。规范数据集全流程，形成优质高质量的数据产品和完备的AI数据集管理体系，才能更好地服务于模型的开发与应用。
图注：北京中科睿途科技有限公司 CEO胡敏
北京中科睿途科技有限公司CEO胡敏在会上作主题为《大模型时代智能计算的思考与研究》的报告，介绍了中科睿途通过不断钻研打磨，推出的RatuOS超级智能体开发平台。RatuOS通过“数据+AI”双轮驱动，以GraphRAT(GraphRAG + CoT)为技术核心实现大模型、小模型以及数据分析工具、企业级工具链等多工具的调用、多模态知识理解、数据分析、多Agent协作，能够快速帮助行业用户构建专属的超级智能体应用。
图注：北京衔远科技有限公司 产品负责人吴楠
北京衔远科技有限公司产品负责人吴楠在《人工智能在科学发现的应用与展望》报告中深入探讨了人工智能，尤其是大语言模型在科学发现中的重要作用。报告指明，人工智能正在推动科学范式从传统的实验科学、理论科学向计算科学和如今的数据密集型科学转变，大语言模型已成为促进科学发现的重要驱动力。人工智能正推动科学范式革新，大语言模型成为促进科学发现的关键。衔远科技致力于打造“通专融合”的大模型，通过提升模型专业能力，构建面向知识发现和升阶的人工智能系统，推动科学发现。报告以生命科学领域为例，展示了人工智能如何推动高通量“组学时代”的生命科学研究，并介绍了衔远科技在生物医药领域的成功案例。
图注：北京智谱华章科技有限公司 解決方案总监韩广东
北京智谱华章科技有限公司解決方案总监韩广东在《ChatGLM：大模型前沿技术分享》中分享道：近年来，我国在人工智能领域取得了举世瞩目的成果，众多国产大模型的发布，标志着我国在大模型领域迈出了重要一步。大模型的落地应用，对于推动我国科技创新、产业升级具有重要意义。他在报告中围绕国产大模型ChatGLM的落地探索，分享了智谱AI在技术、应用、生态建设等方面的实践与思考，并对未来发展进行了展望。
图注：北京北龙超级云计算有限责任公司 CTO甄亚楠
随着人工智能应用的深入，对智能算力的需求日益增长。针对多样化的应用场景，打造高质量、高性价比的算力服务，是提升算力在赋能产业发展效率的关键。面对这一挑战，北京超级云计算中心（简称：北京超算）构建了“AI全场景，一站式算力服务”体系。北京超算CTO甄亚楠发表演讲《构建AI算力服务新生态，加速大模型场景应用落地》，他介绍，北京超算基于丰富的算力资源池和13年的高性能计算服务经验，通过智能化资源调度和性能优化技术，满足大规模并行计算及实时推理的算力需求。
强强联手 向AI而行
中科睿途与北京超算达成战略合作
近年来，随着人工智能的高速发展，高性能计算无疑成为尤为关键的驱动力，高性能计算为人工智能的发展提供了强大的基础设施支持，成为推动AI技术进步的重要基石，二者相辅相成，缺一不可。北京中科睿途科技有限公司致力于打造“数据+AI”双轮驱动的多模态智能计算平台(RatuOS)，通过RatuOS赋能行业客户一站式打造专属的超级智能体应用。北京超级云计算中心作为专业的算力服务和运营提供商，具备算力建设能力、平台服务能力以及算力运营能力。
在这一背景下，北京中科睿途科技有限公司与北京超级云计算中心在论坛上正式签署了战略合作协议。双方的这次强强联手，将共同推动面向人工智能+的算力经济赋能，为人工智能技术的快速发展提供更为坚实的基础设施支持，促进算力在各行业的广泛应用和落地。
实践为先 应用为王
落地之路 | 大模型场景应用实践分享
图注：用友集团副总裁、中国青年科技创新奖获得者贾大明
用友36年产教融合推进全国教育改革创新，为全国近千所高校及科研院所提供数智化服务，助力高校从信息化到数智化。会上用友集团副总裁、中国青年科技创新奖获得者贾大明作题为《拥抱AI 因时而变 智创教学——基于用友YonGPT的教育场景实践分享》的主题报告。他介绍了用友YonGPT2.0在教育领域的应用实践，探讨了AI赋能教育变革的趋势和机遇。通过教育数字人等实际案例的分享，他展示了YonGPT在教育领域的广泛应用、品牌效应和强劲实力。
图注：奥比中光科技集团股份有限公司高级战BD总监彭勋禄
机器人视觉技术赋予机器人“看见”并“理解”环境的能力，是其自主性和智能化的重要基础之一。奥比中光科技集团股份有限公司作为机器人视觉技术开发及应用的先行企业，凭借强大的科技研发和产品生产能力，助力多种机器人在不同领域场景下释放智能价值。奥比中光高级战BD总监彭勋禄分享了题为《3D视觉点亮AGI多模态之路，机器人行业的前沿探索与实践》的演讲，聚焦于3D视觉在AGI多模态中的关键作用，阐述了3D视觉如何为机器人提供更强大的感知能力，从而实现更智能的交互，通过机器人行业的实践案例展示3D视觉技术所带来的变革性影响。
图注：中关村智用人工智能研究院院长助理、首席产业研究员钱雨
中关村智用人工智能研究院院长助理、首席产业研究员钱雨在《大模型应用：不可或缺，但远未足够》的报告中指出：大模型技术发展迅速，但应用仍面临挑战。大模型擅长文本处理，但多模态能力仍显不足，在实体经济生产场景应用方面存在局限。ToC产品主要集中于搜索，图片音视频生成和各种助手应用，用户体验和普及性仍存在不足，待提升空间较大；ToB产品则展现出巨大潜力，在部分场景中能够深入行业解决痛点，并拥有更广阔的市场空间。报告提出，需要提升大模型的“好用”程度，在产品设计层面充分考虑AI与人类的协作分工，并通过数据共享、技术定制等方式，推动大模型在更多领域落地应用。
图注：武汉大学计算机学院副院长，计算机科学系 人工智能研究所 教授程大钊
从2018年的BERT到2024年的Meta LLaMA 3等模型，大语言模型在发展历程中取得了长足的进步。武汉大学计算机学院副院长、计算机科学系 人工智能研究所教授程大钊的报告《AI与高等教育：大模型的实践与应用》详细探讨了人工智能大型语言模型（LLM）的发展历程、在教育领域的多样化应用场景、具体实际案例以及面临的挑战和未来展望。程大钊教授还介绍了LLM如GPT助力论文写作、AI助教、智慧教学中心等在教育中的实际应用案例，展示了AI技术在教育领域带来的革新。就数据隐私与挑战方面，报告讨论了LLM现存的挑战，并对AI与教育的未来融合进行了展望。
汇聚力量 创新突破
人工智能＋产学研用生态联合体发布
在人工智能技术飞速发展之际，人工智能成为推动行业变革的关键力量，展现出巨大潜力与价值。为加速大模型场景应用落地，北京超算在此次论坛上进行了“人工智能＋产学研用生态联合体”的发布，拟将以此次发布为起点和机遇，汇聚高校、科研机构、企业及用户等多方力量，一同构建开放、合作、创新、共赢的新生态平台，助力产业数字化转型和智能化升级，促进数字经济发展。据悉，后续北京超算将以联合体的发布为开端，拟定行动计划，并组织相关交流活动。
观点交汇 思想碰撞
AI+UNCONFENCE圆桌论坛
图注：CCF高性能计算专委副主任、清华大学计算机系长聘教授、博导 翟季冬
在压轴环节，多位参与论坛报告的行业专家领袖位列圆桌，就行业议题发表各自观点与看法，期间思想火花碰撞，精彩纷呈。圆桌论坛由CCF高性能计算专委副主任、清华大学计算机系长聘教授、博导翟季冬主持。
论坛展示了人工智能大模型技术的最新成果和应用前景，每一位演讲者都将专业见解留在了这次知识的盛宴，每一段的思想碰撞都在绘制AI未来的蓝图。相信在这个汇集前沿思想的平台，每一位参会者都从精彩的对话与交流中获得了新的启发与思考，也将激发更多创新灵感，促进跨领域的协作。
AI与大模型如同强大的引擎，驱动着各行各业向智能化、高效化迈进，为经济社会的繁荣进步铺设了坚实的基石。我们坚信，加速大模型技术的场景应用落地，将带领我们进入一个更加智能、更加繁荣、更加美好的未来。
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